Jesús J. Rosales-de la Rosa, Departamento de Cirugía, Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán, Ciudad de México, México
José B. López-Martínez, Departamento de Cirugía, Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán, Ciudad de México, México
Andrea Escamilla, Departamento de Cirugía, Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán, Ciudad de México, México
María A. Mier-Prado, Departamento de Cirugía, Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán, Ciudad de México, México
Luis A. Hernández-Flores, Departamento de Cirugía, Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán, Ciudad de México, México
Salma C. Hernández-Orona, Departamento de Cirugía, Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán, Ciudad de México, México
Claudia G. Hernández-Viedas, Departamento de Cirugía, Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán, Ciudad de México, México
Paulina E. Huchim-Servin, Departamento de Cirugía, Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán, Ciudad de México, México
Emmanuel Peña-Gómez-Portugal, Departamento de Cirugía, Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán, Ciudad de México, México
Background: The Prognostic Nutritional Index (PNI) as a prognostic tool for the postoperative outcomes in patients undergoing thoracic surgery due to an infectious etiology remains unexplored. Objective: To evaluate the PNI as predictor of poor postoperative outcomes in patients undergoing surgery for a thoracic infection. Material and methods: A retrospective analysis in patients undergoing video-assisted thoracic surgery (VATS) during January 2019 to December 2023, including 61 patients. We performed a ROC curve analysis to identify the optimal PNI cut-off value to classify the patients into groups: high and low-risk. Chi-square, Fisher exact, and Mann-Whitney tests were used to compare them. A multivariate analysis with Cox regression was also performed. Results: The optimal PNI cut-off value was 28.69, with AUC 0.860 (p = 0.001), sensitivity 88.9% and specificity 78.8%. 42 patients were low-risk, while 19 high-risk. There was a significant difference in 30-day mortality between groups (HR 42% vs. LR 2%; p < 0.001) as well as in 30-day major complications (HR 68% vs. LR 16%; p < 0.001). A multivariate analysis revealed that PNI-based risk group was an independent predictor of mortality (p = 0.008) and major complications (p < 0.001). Conclusions: The PNI is a valid predictor of poor postoperative outcomes in patients undergoing VATS for a thoracic infection.
Keywords: Nutrition assessment. Thoracic diseases. Video-assisted thoracic surgery. Pleural empyema. Pleural effusion.